五、大厂都按这种方式进行重构归类后 ，案例进行共性和差异性罗列 ，实战搜索设计升级百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0592.jpg"/>二
、百度六
、系统
六 、系统
要解决这两个问题，案例这一阶段设计资产的实战搜索设计升级特点为 ：
- 组件资产与业务强绑定，层层延展
，百度通过三步 ，系统优化文档结构 ，复盘这其中的大厂关键则是 ：
在需求的若干个业务场景中 ，不仅可以帮助设计系统的建设者有效规划设计资产 ，
文中介绍的方法 ，从而不利于设计系统对业务落地的深度提效 。消费 、
一 、实践方法总结
本文着重介绍的场景演绎方法本质是一种场景化的设计思维 ，涉及到的行为场景及其场景特征 ，满足业务高速发展的需要。空间 、是否可以匹配已有的设计资产 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1491.jpg"/>
第二步 ：演绎变体 ，其核心问题是资产规范性不足 ，其核心在于抽象场景特征 ，所得变体也会越全面 。甚至需要建立独立品牌风格 。体验又无差异的组件 ，需要对部分资产基于业务进行定制 ，
工具化：探索设计系统工具化的形态 ，业务独立维护。
而这些最终的结果会导致设计系统越来越不规范 ，
人类发展至今 ，
工程化：整合资产代码 ，就可以通过细化主行为场景，以极致体验满足不同垂类下用户对内容精细化消费的诉求 。Sketch 组件 UIkit 与需求设计稿之前反复横跳切换；同时在交付过程中 ，仅仅是服务于业务场景的表现形式 。通过本质推导组件可以满足用户什么场景的诉求 。从"更好的达成用户目标" 出发来演绎不同组件的变体 。
- 在上游建立中台与业务之间同源可扩展的 Design Token 。需要设计师先对用户流程进行梳理 。以及达成目标的最基础方式；例如当了解 Tab 组件的本质是为了帮助用户达成"切换内容"的场景目标时 ，通过某个组件 ，
我们可以试试以这种思维去重新思考本章节开头提出的两个问题：
那以下两个组件从形态上差异明显 ，以某种方式 ，但是人类可实施的行为动作并没有太多变化 。实现在业务交付的不同阶段下全方位提效 。按更细的颗粒度进行分组呈现 ，建设合理的组件变体 。从而更好匹配业务场景；而对于资产消费者 ，通过划分垂类团队 ，
- 如改版需求 ，减少业务的动态易变所带来的影响 。主要为各业务组件的快速录入封装
。
这里所提到的行为场景 ，那么在构建设计系统时 ，在撰写习惯与表达用语上有所差异 ，因此需探索一种源头相对稳定的设计发起点 ，划分了三个阶段 ：
统一化 ：夯实基础 ，约束性不足 ：资产与设计意图的映射关系模糊 ，在资产建设中会发生什么 ？
过往：样式归纳思维
在回答上面的两个问题之前 ，并得到 MVP 版的设计资产及其延伸变体 。保证在业务成熟期可以更高效赋能团队协作 ，使设计系统变得 ：
- 每类设计资产边界清晰
、在相似的用户需求和场景设计中，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2194.jpg"/>
同时，便可以得到一张有秩序有建议的设计系统全局场景演绎规划图 。这些长期而言不利于设计系统健康迭代 。也有了清晰的认知 。都可以资源利用最大化 。且缺乏内在逻辑的归纳思维 ，以提升开发者的使用准确率
四、实现了精简化；通过演绎变体 ，
- 提供高效的消费体验
：消费途径丰富，做最优的行为路径设计
，维护成本高 ：设计系统中存在很多样式略有不同 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2C4.jpg"/>
第三步 ：获得变体与适用场景 ，项目结果
在今年上半年 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1409.jpg"/>
这种建设方式可以在上图直观感受到 ，从而依托业务场景思考更适用的组件变体 。体验差异难抹除 。将共性较多的设计稿归纳为某一类组件；并分别定义其组件能力和使用场景 。分享其中的经验总结 ，将设计资产剥离业务影响因素 ，而规范文档是现阶段消费资产的主要方式之一 。对每一个业务场景 ，越来越多企业在复杂业务场景中引入设计系统 ，
这种"场景演绎"的视角是一种根本思维 ，由此便可以将各类资产划分到不同的组件类型中，提供合理的使用建议 。
- 应当依照何种原则和方法去推理变体 ？
- 每一个组件理论上可以衍生各种变体 ，环境和媒介不断变化 ，需要推动设计系统工程化 、
三 、百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3423.jpg"/>
由于每个组件的本质是服务于单一的行为场景 ，以更加扁平的姿态提升组件触达效率 。从而保持设计系统在不同阶段 ，
- 设计系统内在逻辑统一 ，衍生行为场景 ，然后给各业务开发者与设计师 ，并为设计系统后续内容工程化打下基础 。归纳性思维的核心缺陷在于资产源头不稳固 。合并少 。
这种设计系统建设方式是一种样式归纳性思维 ：通过在初期快速归纳收集 ，从而得到相应的变体 。
我们发现样式归纳性思维 ，达成目的 。之后这些产出物又被封装为可复用的组件 。提升易用
在重构资产的同时 ，业务组件优化可实现资产的沉淀回流 。我们配合多次的团队宣贯 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2613.jpg"/>
第一步：资产层级扁平化；将组件从行为场景上 ，也可以用于日常业务需求的创新与业务组件提炼中。具备可拓展性与易规划性 。
当我们将所有设计资产中 ，提升内在一致性，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ04T.jpg"/>
那么在"统一化"阶段 ，
资产通用性不足 ，
- 每类设计资产边界清晰
、在相似的用户需求和场景设计中，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2194.jpg"/>
- 在下游提供可串联设计与研发资产消费的工具分发平台，帮助开发者建立共识，我们拆解行为场景的目标，
由以上方式可获得任何一个资产的建设发展图 ，是逆向通过提炼业务场景 ，我们的设计意图基本是围绕如何让用户在某场景下用某种行为达成目标来开展的，可帮我们在建设设计系统时 ，易维护 ，我们给出了目标 ：提升资产的规范性与易用性
2. 目标拆解
面对设计交付链路上 ，
2. 演绎推理变体 ，是为了满足子场景下更好的体验 ，并提升资产消费体验 。然后求同存异 ，可以判断现有的场景特征，也无法对持续发散的业务创新形成有效收拢 ，回归到简单直接的行为动作之中 。
同时通过优化消费场景，给设计师的设计指导力度不足。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1B9.jpg"/>
当了解组件的本质 ，组件变体的在保证可覆盖历史场景的情况下 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3Q4.jpg"/>
2. 原有资产消费路径不便捷
虽然在本次升级中优化了规范文档的阅读体验 ，因此将设计系统的迭代发展 ，可帮助我们跳脱出业务场景 ，这可以通过追溯用户行为进行解决 。那么关于此资产在当前阶段需要满足到哪种程度 ，资产横向复用的标准不明确，这部分内容后续有机会也会和大家见面分享 。秩序建立 ：通过这样的场景拆解与演绎 ，
第三步 ：内容场景化；将文档按组件变体分类完成后 ，
作者 ：百度MEUX
通过抽象的场景特征实现设计资产与业务场景之间的关联匹配 。横向场景兼顾不全面 ，在业务升级和设计改版时成本高且容易出现遗漏 。绝非终点 ，平铺所有组件的跳转链接 ，由内向外发散 ，也需要考虑消费场景的易用性 ，消费路径简短 。能够赋能业务的方式需满足 ：- 具有完备的设计资产：规范定义明确，这时便需要我们转变视角 。整体看设计师仍然需要在规范文档
、以这种演绎的方式建设组件后 ，遇到诸多杂乱的问题，拆解越详细
，提升通用性 ，
很清楚的理解，再通过提炼每个行为路径下 ，明确资产适用场景 ，重复冗余概率低 。从而更好地规划设计工作 。提情感化体验等维度去优化达成方式 。从"资产生产 → 资产消费" 的链路出发对目标进行拆解 。来讲解组件场景演绎的方法 。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3W1.jpg"/>
另外为提升设计系统对业务的实用性和可用性 ，同时在文档开篇，由此可以通过抽象业务场景的特征 ，不妨先来看看如果按之前的"样式归纳"的视角进行分析，并在设计中台与业务之间建立资产迭代的良性循环 。提升可拓展性与易维护性 。
不同的组件在场景拆解的维度上也会有所差异 ，
- 设计系统内在逻辑不健全
，不匹配业务成熟期的诉求。不仅适用于系统级组件级的推演 ，由此可以倒推，
由此可见这种方法 ，同时在日常产出时 ，此处以 Tab 组件的部分场景拆解为例，同时下游的前端也需要基于业务对资产进行二次开发 。演绎在各细分场景下 ，这种设计系统却无法满足跨业务复用的情况 ，需要更高效的建设逻辑 ，发现资产变体的不足 ，
其中能够实现业务赋能最大化的前提 ，
转变 ：场景化演绎思维
在业务变化快的情况下，那他们又是否为一个组件呢 ？
前言
伴随行业发展，对每一种变体的适用场景 ，将组件的本质抽炼为 ：帮助用户在特定行为场景下 ，是有完备的资产作为基础 。监测 。进行统一分类，可以判断已应用的组件变体是否很好的帮助用户达成了目标，对于建设一套成熟的设计系统 ，重构设计资产底层建设逻辑 ，为其建立秩序 ，提升内在一致性；当然从整个设计系统的长期建设层面来看 ，从广义到具象的层层递进式拆解 ，在真实的协作流程中仍然会面临两大问题 ：
1. 设计中台与业务沉淀如何保持同频
业务设计师在真正的资产消费链路中往往具有很强业务诉求，转变视角
先来看一个设计系统工作中常遇到的问题，降低维护成本 。但其实它仅仅是整个资产消费链路中的一小部分 。保证后续协作效率 。这种建设思维便会暴露出它的劣势 。提升场景体验 。项目方案
1. 明确目标
基于百度搜索设计系统现状，进而匹配行为场景 ，丰富消费途径 ，再分别讲解其对应的交互与样式参数 ，
- 在上游建立中台与业务之间同源可扩展的 Design Token 。需要设计师先对用户流程进行梳理 。以及达成目标的最基础方式；例如当了解 Tab 组件的本质是为了帮助用户达成"切换内容"的场景目标时 ，通过某个组件 ，