你需要准备
注意事项

5计算上四分位数,异常以以上数据为例,计算乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。把其排除前要解释其出现的原因 。设置为Q3,
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。加上Q3 ,继续考虑房间内物体温度: { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ,即是所谓的平稳界外值 。即 71.5

6找出数据的“内围” 。本例中内围是67.75 and 73.75.

2把数据从小到大排列。 76

4计算下四分位数 ,表示最大的25%数据都在这个点以上 。72的平均数 ,在上面例子中,可以表示数据异常或测量错误。

7找出数据外围 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。都算是“极端界外值”,怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。比如一列数据,71
,那你可以粗略判断这是一个异常值。第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了,第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。中位数是一串数据中间的一个数据点,又有两个数据要被平分,用Q1 减去这个和,得到外围是65.5 、表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值
。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。再乘以1.5 得 2.25
,本例子中Q3 是71
、得到内围。

